معرفی یک سیستم هوشمند دقیق برای تشخیص توده ها در تصاویرماموگرافی

نویسندگان

ایمان عباسپور کازرونی

دانشگاه تربیت معلم سبزوار حسین قیومی زاده

دانشگاه تربیت معلم سبزوار جواد حدادنیا

دانشگاه تربیت معلم سبزوار

چکیده

مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع­ترین بیماری­های زنان است. شناسایی و تشخیص زودهنگام این بیماری می­تواند در درمان آن بسیار مؤثر باشد. ماموگرافی درحال حاضر از مؤثرترین روش­های تشخیص بیماری سرطان پستان است.   روش بررسی: ما با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص توده­های موجود در تصاویر می­نماییم. در این روش نرم­افزار بدون نیاز به تشخیص ناظر، نواحی اطراف تومور را به­طور کامل و دقیق شناسایی می­کند و آن را به­صورت مجزا نمایش می­دهد. در این روش با استفاده از تکنیک­های پردازش تصویر و الگوریتم­های مبتنی بر آن به تحلیل تصاویر ماموگرافی پرداخته می­شود. انجام عملیات حذف نویز و تشخیص لبه و جداسازی نواحی با تراکم بیشتر از مهم­ترین عناصر شیوۀ پیشنهادی است. روش نمونه­گیری و انتخاب تصاویر به­صورت نمونه­گیری منظم (سیستماتیک) و تجزیه و تحلیل داده­ها با استفاده از آزمون تحلیل واریانس انجام شده است.   یافته­ها: به­دلیل اینکه انسان در مراحل تشخیص توده نقشی ندارد و خطاهای انسانی در این عملیات بی­تأثیر است، بنابراین روش پیشنهادی از دقت بسیار بالایی برخوردار است. سرعت تشخیص در روش ارائه شده بسیار بالاتر از روش­های پیشنهادی در مقالات معتبر علمی و نیز روش تشخیص انسانی توسط رادیولوژیست است. ارتباط میان تشخیص رادیولوژیست با تشخیص توسط سیستم هوشمند (01/0= p ) معنی­دار بود.   نتیجه­گیری: الگوریتم مدل پیشنهادی بر روی 160 تصویر که از پایگاه دادۀ جامعۀ تحلیل تصاویر ماموگرافی (mias) دریافت شد، انجام شده است. نتایج به­دست آمده بسیار قابل قبول و با درصد خطای کمتر از 5 درصد است. سرعت بالا و نبود خطای انسانی از مهم­ترین عوامل مؤثر در سیستم هوشمند پیشنهادی است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

معرفی یک سیستم هوشمند دقیق برای تشخیص توده‌ها در تصاویرماموگرافی

  مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع­ترین بیماری­های زنان است. شناسایی و تشخیص زودهنگام این بیماری می­تواند در درمان آن بسیار مؤثر باشد. ماموگرافی درحال حاضر از مؤثرترین روش­های تشخیص بیماری سرطان پستان است.   روش بررسی: ما با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص توده­های موجود در تصاویر می­نماییم. در این روش نرم­افزار بدون نیاز به تشخیص ناظر، نواحی اطراف تومور را به­طور کامل و دقیق شناسایی می­ک...

متن کامل

معرفی یک سیستم هوشمند برای تشخیص دقیق سرطان پستان

مقدمه: تشخیص به‌موقع سرطان پستان به‌طور چشمگیری مرگ­ومیر ناشی از آن را در جامعه زنان کاهش می‌دهد. آزمایش آسپیراسیون سوزنی (FNA) روشی ساده، ارزان و غیرتهاجمی برای تشخیص دقیق و زودهنگام این سرطان است که امروزه تلاش می­شود به‌صورت هوشمند و ماشینی انجام گیرد.روش بررسی­: مراحل ایجاد یک سیستم هوشمند برای تشخیص سرطان پستان عبارت‌اند از: ثبت تصاویر میکروسکوپیک از نمونه FNA، استخراج ویژگی­های عددی از ای...

متن کامل

معرفی یک سیستم هوشمند برای تشخیص دقیق سرطان پستان

مقدمه: تشخیص به موقع سرطان پستان به طور چشمگیری مرگ­ومیر ناشی از آن را در جامعه زنان کاهش می دهد. آزمایش آسپیراسیون سوزنی (fna) روشی ساده، ارزان و غیرتهاجمی برای تشخیص دقیق و زودهنگام این سرطان است که امروزه تلاش می­شود به صورت هوشمند و ماشینی انجام گیرد.روش بررسی­: مراحل ایجاد یک سیستم هوشمند برای تشخیص سرطان پستان عبارت اند از: ثبت تصاویر میکروسکوپیک از نمونه fna، استخراج ویژگی­های عددی از ای...

متن کامل

معرفی یک سیستم هوشمند دقیق برای جداسازی تصاویر ماموگرافی بر اساس میزان چگالی بافت ها و توده ها

چکیده مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع ترین بیماری های زنان است. شناسایی و تشخیص زود هنگام این بیماری می تواند در درمان آن بسیار موثر باشد. ماموگرافی در حال حاضر از موثرترین روش های تشخیص بیماری سرطان پستان است. دسته بندی و جداسازی تصاویر مشابه بر اساس نوع توده ها و بافت های موجود در آن می تواند در تفکیک و تشخیص بیماری بسیار موثر باشد. دقت در جداسازی ویژگی ها یک فاکتور مهم در طبقه بندی، کلاس بندی...

متن کامل

معرفی یک سیستم هوشمند دقیق برای جداسازی تصاویر ماموگرافی بر اساس میزان چگالی بافت‌ها و توده‌ها

چکیده مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع‌ترین بیماری‌های زنان است. شناسایی و تشخیص زود هنگام این بیماری می‌تواند در درمان آن بسیار موثر باشد. ماموگرافی در حال حاضر از موثرترین روش‌های تشخیص بیماری سرطان پستان است. دسته بندی و جداسازی تصاویر مشابه بر اساس نوع توده‌ها و بافت‌های موجود در آن می‌تواند در تفکیک و تشخیص بیماری بسیار موثر باشد. دقت در جداسازی ویژگی‌ها یک فاکتور مهم در طبقه بندی، کلاس بن...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
بیماری های پستان

جلد ۲، شماره ۳، صفحات ۴۶-۵۴

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023